陳華夫專欄
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思想家─理解、解釋、預測世界。發表：9篇「深度政經分析」、6篇「現代開悟之洞識」、10篇「學習的本質」、13篇「美中關係」、4篇「驀然回首」、21篇「文學與藝術」、36篇「科技與智慧」、9篇「圍棋的本質」、40篇「美中經濟」、28篇「美股的本質」、12篇「美聯儲的本質」、12篇「貨幣及美元的本質」，共201篇。
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作者：陳華夫
《易經》、量子力學、AI深度學習都是在學習一套形式系統─即某種形式語言加上其推理規則或轉換規則的集合。數學就是一種形式語言，學習理工科的關鍵在學習數學。學習數學的關鍵在加強記憶力，其關鍵又在利用八種關係：同一、空間、時間、數量、性質、對立、因果、價值等，建立記憶索引的編碼過程。
👍！我已經分享給我二子媳孫喔！ 希望也可以分享給同學群組，超級重要的知識喔！
作者：陳華夫
人類學習即是改變腦神經記憶網絡中，軸突末端的突觸之腦波傳導的效能。學習AI的人工神經網絡，一定要用Python程式把抽象的概念轉變為具體的印象，才有利於理解，不致於半途而廢。
「ZenGo 7」不鑽研棋理，一直使用騙著，欺負對手，棋力不得長進。對手棋力增加，而識破騙著，就挨打認輸，實在是不可取的「魯蛇」（loser，失敗者）的人生哲學，希望天下的圍棋棋手引以為戒。我計畫改進目前世界上最強的開源電腦圍棋軟體之「Katrain 9段」，成為超級「Katrain 9段」。
我也是喜歡圍棋的吃瓜群眾，您有辦法贏AI真是令我佩服。而且大膽提出回手三次的規則，更是讓我大吃一驚，但遭受重大的反彈聲浪其實也不意外。其實不用您說三次回手，連計算深度都輸電腦太多了。要要求這種公平性，會不會其實在起點--AI與人類對弈--就錯了？現在讓AI來計算勝率輔助棋手成長就好吧！peace！
作者：陳華夫
「思考是有意識的系列回憶」的說法啟了人類思想史的革命。思考能力的洞識是人類最珍貴的創造力，古今的偉大的思想家都因為它們非凡的洞識，而點亮了人類的文明。
謝謝對思考和洞視的解釋，很有洞見。能夠比較簡單清楚的說明要如何才能有＂洞視＂嗎
作者：陳華夫
學習新知識的角度來看，人腦把輸入的資訊中的基模（故事），進行編碼─即摒棄基模（故事）的內容，只抽取其敘事之結構（關係），而成為抽象的概念，再把概念互相關係到腦神經記憶網絡中已有的概念，於是成功的擴充它。
從圍棋棋理及我的「現代流第5原則」來看，來襲的小馬步掛，是在低位，違反「走在外面原則」，所以，可以「肩沖」應付，這是革命性的、有效的痛擊來襲的「小馬步掛」。
「定石」是在棋盤的角部及其周邊，黑、白局部子力在1比1，或頂多1比2的情況下，局部子力平衡的攻防走法。電腦圍棋（如AlphaGo、ZenGo等）不會給人類施展「定石」的機會。要獵殺ZenGo 九段，得靠它不懂的、更高明的「現代流第5原則─埋伏餘味」。
作者：陳華夫
我寫了世界圍棋冠軍賽應該允許三次回手（悔棋）及我配合的免費「現代流」圍棋教育─圍棋的本質（4），下場只有一個慘字可以形容─千夫所指，觸犯眾怒。允許「悔祺」雖然毀了競技的刺激，但卻可把「圍棋」變成學習思考「智慧」的賽局，這就更本改變了圍棋的本質，是圍棋史上的革命。
作者：陳華夫
高爾夫揮桿的擊球結構即是「雙鐘擺高爾夫擊球模式」，其練習方法是刻意練習。我的球技因此在兩年內突飛猛進，穩定性及擊球遠度已能有韓國女職業球員的95%水準。這在以前是不可想像的。
作者：陳華夫
發表了圍棋的本質（1）─現代流圍棋後有讀者對「現代流5原則」很是好奇。本文以圍棋的本質簡單扼要的詮釋「現代流5原則」。這個第5原則─「埋伏餘味原則」─的運用和修練是圍棋藝術的最高境界。人類要學習的話，只有多研究AlphpaGo Zero的棋譜一途了。
